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koko体育app 集团携手阿里云,云上“炼”出电力行业大模型
2024-04-19

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文章节选于《云栖战略参考》


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第一阶段,增量预训练(PT,Continue PreTraining),在海量文档数据进行大模型的二次预训练,以注入电力领域专业知识。


第二阶段,有监督微调(SFT,Supervised Fine-tuning),构造指令微调数据集,在预训练模型基础上做指令精调,以对齐指令意图。


第三阶段,RM(Reward Model)奖励模型建模,构造人类偏好排序数据集,训练奖励模型,用来对齐人类偏好。


第四阶段,基于人类反馈的强化学习(RLHF),用奖励模型来训练SFT模型,生🍎成模型使用奖励或惩罚来更新其策略,以便生成更高质量、更符合人类偏好的文本。


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